![Powiedz nam co fotografujesz, a my powiemy Ci jaki zestaw wybrać [Sony Cashback 2025]](/i/images/4/0/9/d2FjPTMxN3gxLjUwMA==_src_242409-Sandra-Hallnor-3-kopia.jpg)
![Lornetki i lunety obserwacyjne Focus Optics, Kite i Kowa [Przegląd rynku 2025]](/i/images/9/5/5/d2FjPTMxN3gxLjUwMA==_src_241955-kite-kowa-cocus-top.jpg)
Newsletter
Newsletter
Naukowcy NVIDIA, pod kierownictwem Guilina Liu, opracowali narzędzie bazujące na sztucznej inteligencji (AI). Ma ono umożliwiać zaawansowaną edycję fotografii lub pełną rekonstrukcję uszkodzonego obrazu, w tym zdjęć z brakującymi pikselami. Niemniej jednak zaprezentowane prototypowe narzędzie można będzie również wykorzystać do usunięcia z kadru dowolnej zawartości z niechcianymi artefaktami i rozpraszającymi obiektami na czele.
Sekretem jest „najnowocześniejsza metoda głębokiego uczenia“
Przedstawione narzędzie nie tylko wykorzystuje piksele obrazu wokół rekonstruowanego obszaru, lecz także dokładnie analizuje scenę ujętą na zdjęciu i określa, jak powinien ostatecznie wyglądać edytowany fragment, by współgrał z resztą fotograficznego planu.
Naukowcy NVIDIA twierdzą, że opracowana technologia „może poradzić sobie z pustymi obszarami o dowolnym kształcie, rozmiarze lub odległości od krawędzi obrazu, a wyniki nie pogarszają się wraz ze wzrostem i nieregularnością fragmentów“. Niemniej jednak narzędzie nie jest jeszcze w pełni doskonałe. „Jednym z ograniczeń naszej metody jest to, że nie działa ona w przypadku niektórych słabo ustrukturyzowanych zdjęć“ - o czym zaznacza producent.
od lewej: uszkodzony obraz, wyniki narzędzia Adobe Content-Aware, rezultat technologii NVIDIA, rzeczywisty obraz
_1475239688.jpg)
_1826294941.jpg)
_1094526942.jpg)
_443908423.jpg)
Trzeba przyznać, że prototypowe narzędzie NVIDIA radzi sobie całkiem dobrze z rekonstrukcją oraz usuwaniem wybranych obszarów zdjęć - mimo, że sama technologia jest dopiero w fazie opracowywania i testów. Niestety producent nie zdradził informacji, kiedy możemy spodziewać się premiery tego rozwiązania.
